Расскажите про систематическую ошибку отбора (Selection bias)
В общем, систематическая ошибка отбора говорит о том, что выводы, сделанные применительно к какой-либо группе, могут оказаться неточными из-за неправильного отбора в эту группу. В контексте машинного обучения о selection bias можно говорить, когда данные, используемые для обучения модели, не являются репрезентативными по отношению к целевой популяции, для которой предназначена модель. Это может привести к тому, что модель будет хорошо работать на тренировочных данных, но показывать плохие результаты на новых данных.
Систематическая ошибка отбора может возникать по разным причинам: ▫️Если тренировочный датасет собирается из источников, которые не охватывают всё многообразие генеральной совокупности, то данные могут быть смещены в сторону определённых значений или классов. ▫️Если в обучающем наборе отсутствуют данные по определённым категориям, то модель может совершать ошибки.
Расскажите про систематическую ошибку отбора (Selection bias)
В общем, систематическая ошибка отбора говорит о том, что выводы, сделанные применительно к какой-либо группе, могут оказаться неточными из-за неправильного отбора в эту группу. В контексте машинного обучения о selection bias можно говорить, когда данные, используемые для обучения модели, не являются репрезентативными по отношению к целевой популяции, для которой предназначена модель. Это может привести к тому, что модель будет хорошо работать на тренировочных данных, но показывать плохие результаты на новых данных.
Систематическая ошибка отбора может возникать по разным причинам: ▫️Если тренировочный датасет собирается из источников, которые не охватывают всё многообразие генеральной совокупности, то данные могут быть смещены в сторону определённых значений или классов. ▫️Если в обучающем наборе отсутствуют данные по определённым категориям, то модель может совершать ошибки.
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
Look for Channels Online
You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg
